一般社団法人ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会

2026年10月16日(金) 15:00より、早稲田大学121号館にて「Digital HR Competition 2026」のファイナルプレゼンテーションを開催いたします。

本大会では、激戦の予選を勝ち抜いたファイナリスト6社が登壇し、データやAIを活用した「採用・育成・配置・組織開発」のリアルな実践知を公開します。成功事例にとどまらず、試行錯誤や挑戦のプロセスまで共有される、ここでしか聴けないピープルアナリティクスの4時間！

AIエージェントをはじめ、従来の想像を超えるプロダクトや実践が次々と登場し、大きな反響を呼んだ2025年度大会。2026年度は、その先へさらに進化を遂げます。

AIによるスキルの可視化、人材配置の予測、学習データに基づくROI分析、タレントプールを活用した採用、そしてチームエンゲージメントの解析——。データとAIを単に「使う」段階から、人事や経営の「意思決定そのものを変革する」段階へ、各社の挑戦は着実に進化しています。

今回も企業の人事担当者自らがリアルな取り組みを発表し、第一線で活躍する研究者や専門家による厳正な審査が行われます。

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ファイナリスト紹介

（株）セプテーニ・ホールディングス
登壇テーマ：1/100を1/1へ。デジタルマーケ×ピープルアナリティクスで実現する自前の通年採用

三菱UFJ信託銀行

登壇テーマ：相性を測るより、つながり方を見る

（株）NTTドコモ

登壇テーマ：スキルタクソノミーとAIを用いた次世代の人材マネジメント基盤

博報堂ＤＹコーポレートイニシアティブ

登壇テーマ：学習ログと人事データの統合分析によるリスキリングのROI可視化と成果転換メカニズムの解明

ウーブン・バイ・トヨタ（株）

登壇テーマ：SDV人材を可視化する：AIと人が支える日英・グローバル標準のスキル基盤

オリックス生命保険（株）

登壇テーマ：『人と人』『人と組織』の“相性”に着目した人材配置AI予測モデル開発

セミナー概要

■Digital HR Competition2026ファイナルプレゼンテーション

■日程：2026/10/16(金)15:00～19:00
■会場：早稲田大学　研究開発センター121号館コマツ100周年記念ホール

東京都新宿区早稲田鶴巻町513　早稲田大学リサーチイノベーションセンター（121号館）B1

マップ：https://www.waseda.jp/inst/oi/access

HP：　https://www.waseda.jp/inst/research/innovation/building121

■参加費：無料

■審査員

大湾秀雄（審査員長 / 早稲田大学政治経済学術院教授）

岩本隆（慶應義塾大学大学院政策経営管理研究科講師）

児玉直美（明治学院大学経済学部教授）

矢野和男（株式会社日立製作所フェロー / 東京科学大学情報理工学院特定教授）

北崎茂（一般社団法人ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会理事）

■開催形式：オフライン（現地参加）

■対象：法人正会員、招待者

【主催】

一般社団法人ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会

Digital HR Competition実行委員

【後援】

一般社団法人MATCH-UP!

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2026年の協賛社様

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一般社団法人ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会

ファイナリスト紹介

（株）セプテーニ・ホールディングス登壇テーマ：1/100を1/1へ。デジタルマーケ×ピープルアナリティクスで実現する自前の通年採用

三菱UFJ信託銀行

登壇テーマ：相性を測るより、つながり方を見る

（株）NTTドコモ

博報堂ＤＹコーポレートイニシアティブ登壇テーマ：学習ログと人事データの統合分析によるリスキリングのROI可視化と成果転換メカニズムの解明

ウーブン・バイ・トヨタ（株）登壇テーマ：SDV人材を可視化する：AIと人が支える日英・グローバル標準のスキル基盤

オリックス生命保険（株）登壇テーマ：『人と人』『人と組織』の“相性”に着目した人材配置AI予測モデル開発

セミナー概要

2026年の協賛社様

（株）セプテーニ・ホールディングス
登壇テーマ：1/100を1/1へ。デジタルマーケ×ピープルアナリティクスで実現する自前の通年採用

博報堂ＤＹコーポレートイニシアティブ

登壇テーマ：学習ログと人事データの統合分析によるリスキリングのROI可視化と成果転換メカニズムの解明

ウーブン・バイ・トヨタ（株）

登壇テーマ：SDV人材を可視化する：AIと人が支える日英・グローバル標準のスキル基盤

オリックス生命保険（株）

登壇テーマ：『人と人』『人と組織』の“相性”に着目した人材配置AI予測モデル開発